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解析英特尔转型杀手锏,如何一统3000亿美元数据江湖?

发布日期:2020-03-06 05:12 作者:重庆幸运农场平台 访问量:187

  时代变迁太快,行业需求也随之快速转变,如何保持增长是每一个行业巨头都不。得不面对的考验。

  。如今距离英特尔提出“以数据为中心”的转型战略,已经过&#;去六年。

  这!六年间,数据洪流从酝酿走向爆发,全球IT行业地壳正经受着强烈,的震动。人工智能的计算力需求增长了30万倍,将数字化、变革,与业务创新的热潮推向越来越多的传统行业。

  持续多样化的业务对工作负载提出差异化。的需求,通用型方案不再灵活,一颗芯片打天下已经成为过去时。

  。PC市。场趋于饱和、新势力异军突起、技术拓展的失败风险,在新兴市场的攻防战中,在维持半导体霸。主地位的同时,实现过去四年的营收稳增。

  而英特尔之所以5。0年来屹立不倒,除了硬核技术和创新精神使然&#;,还离不开。它一直做&#;得非常成功的事情—&#;—构建强大的生态体系。

  英特尔2015年-201!8年营收及业务占比变化

  面对数据中心日臻,多样化的数据量和处理方式,英特尔的核心目标,非常清晰和笃定,从全局的视角切入,一切为客户的数据,需求服务。大笔投资收购、加大研发力度、广揽芯片人才、调整架构组织……就过去四年的成绩单来看,英&#;特尔的转型已初见成效,“以数据为中心”业务占比持!续增长,大有超过其!昔日的王牌PC业务之势。

  近日,英特尔!的,四个不同行业的代表合作伙伴,分享了他们关于应用英特尔至强可扩展平台的经验和看法。分享会后,!智东西对英特尔行业解决方案集团中国区总经!理梁雅莉深入交流,更全面地了解英特尔如何凭;借完善的产品组合和生;态优势,帮助数据中,心驱动产业创新变革,。

  智东西对英特尔行业解决方案集,团中国区总经理梁雅莉

  一、英特尔50。年:六大支柱驱动的转型

  数据如未来石油,成!为产业变革驱动力。据市场研究调。查,迄今为止,全球超过一半的数据。都在、过去两年产生,;仅有不到2%的数据经过了处理和。分析,这对英特尔等芯片厂商来说是一场空前的机遇,以数据为中心的转型早在2013年就提上日程。

  在“大象转身难”的质疑声中,英特尔养精蓄锐,先是大手笔收购Altera(2015年,、167亿美元)、Nervana(2,016年,3.5亿美元)、Mobile,ye(2017年,153亿美元)等公司,形成全。栈式A&#;I硬;件阵列组合,后于去年12月亮出其核心驱动;力——六大支柱技术。这六大技术不仅能应用于英特尔的整个工程部门,而且成为英特尔;为所有企业、消费者提供核心技术支持的基石。

  即便从世界范围来看,英特尔对,半导体技。术的掌控完整度鲜有敌手。从单一芯片!制造必需的制程和封装,决定晶体管如何组织处理数据的创新架构,结合内存和存储构成的系统,&#;到多设备协同的互连,为信息传输保驾护航的安全护航,再到为开。发人!员降低开发难度的软件。工具,英特尔打造的是从片;上到数据中心的全面兵器库。

  偏才很多,但全才难得。在这六大支柱,英特尔可用的知。识产权数;量和广度是绝大多数芯片、厂商难以相提并论的。在数十年来,英特尔也在持,续扩大这一优势,仅是2017年的!研发投入就超过了高通、三星、博通三家公司的总和,约占全球半导体研发总投入,的1/3。因此英特尔能同时在这么多半导体领域达到领先水准也不足为奇。

  从今!年&#;开年起,英特尔的大招陆&#;续释放出来。4月,;英特尔在旧金山发布第二代至强可扩展处理器CascadeLake、傲腾数据中心级持久内存、傲腾SSD、以太网适配器等,集合计算、存储和网络三驾马车。

  据英特尔行业解决方案集团中国区总经理梁雅莉透。露,整个Casc、adeLake的出货&#;量非常可观,是英特尔&#;史上转换最;快的一次。

  而这一系列产品组合的核心目的,就是为消费者或企业客户提供全面。且高性价比的,算力选择,帮助他们以更经济可行的方案,释放出更高的性能和。效率,推动各行各业。的数字化转型发展。

  二、三;驾马车的平衡术:化解数据中心大痛点

  英特尔发、力的三驾马车正是许多企业在数字。化转型中面临的痛点——如何实现更全。处理、,更快传输、更。大存储的平衡。

  传统企业在基础设施方面的转型中,正面临思维的转变,从如何。支持业务发展,转变为驱动业务发展和创新。

  &#;AI是一个很好的例子。因为AI技术的&#;出现,原先过海关需要排半个小时的队,现在走自主通道借助指纹识别,过海;关只、要几分钟;原先工业质检耗费人力,存在漏检、误检以及质检人员人身安全等风险,而通过机器视觉技术,布设;摄像头就能实时勘测质量!的好坏。

  面对数字化和智能化转型的需求,通用的解决方案;无法满足越来越丰富的细分业务;场景,从依赖传统商业智能转向借助机器学习和深度学习的!高级分析,正成为企业转型的一大趋势,促使计算基础架构的需求呈现出指数级增长。

  在实现业务创新之前,企、业要想在激烈的市场竞争中保持优势,就必须要采取一个以数据为中心的基础架构、,以实现对、数据的灵活部、署。

  基础架构的设计绝&#;非易事。芯片的算力,和数量并不是唯一的决定性因素。CPU纵向扩展成本昂、贵,系统存在I/O瓶颈,传统内存达不到大量工作负载所需容量,这些都阻碍了数据中心实现效力的提升。

  为满足冯·、诺依曼的需求,存储技术必须跟上计算技!术。的发展,更低的延时和更高的安全性;也日益成为数据传输的刚需。存储、网络正同计算一起成,为未来数据中心的关键。

  这些数据中心普遍存在、的痛点正在被英特尔逐一击破。

  针对传统企业转!型的通病,英特尔持续优化在技;术和产品上的布局,其中一个非常重要的&#;举措就是平台,处、理器的打造。

  、以第二代至强可扩展处理器。为例,其性能较历代产品有!着革命性的提升,最新的至强铂金9200处理器在AI性能上,比2017年的Skylake足足提、升30倍。

  面对AI加速计算的刚需,英特尔还在第二代至强、处理器中加入一个前!所未有的升级,即融入英特尔深度学习加速技术。搭配VNNI!指令集、以及各种AI相关的库、;软件的优化,新一代。至强处理器在AI推理方面带来!14。倍的性能提升。

  同时,第二代至强可扩展处理器还支持、英特尔傲腾数据中心级持久内存,该突破性,技术能为英特尔以数据为中心的计算产品组,合提供兼具经济性和大容、量的持久内存功能。

  为了解决客户在存储方面的痛点,英特尔在!CPU/GPU缓存和。DRAM之间加入封装内存,在D;RAM和存储之间、加入数据中心级的傲腾持久内存、SSD以及。双端口固态盘,形成平滑的层级过渡;,缓解固有的内,存墙问题对算力提升的、制约。

  凭借包括至强、傲腾等在内的一系列以数据为中心的创新产品组合,配以。英特尔在云计算、大数据分析、AI、、网络、存储、安全等方面的技术积累,再&#;加上软硬件协同优化的平台优势,英&#;特尔已形成跨“计算-存储-网!络”三;驾马车的全栈式平台解决方案,从端到云实现全面产品的覆盖,支持各种不断演进的工作负载需求,帮助企业在英特尔的平台上获得最大价值。

  三、四大产业、玩家现身说法

  凭借。完整产品组合,英特&#;尔已拥有业界最广泛的数据中心合作伙伴生、态!系统,客户已覆盖到AI、云计算、制造业、数据分析、高性能计算、虚拟化、安全、数据库、核心IT应用、政府等各种依、赖数据的行业。

  1、通用AI:提高,CPU利用率

  深度学习和机器学、习的广泛落地,协同数。以亿计的,互联设备收集的海量数据,正与各行各业碰撞出新的商业重庆幸运农场平台机遇。一些专注于打造通用型AI平台的AI企业应运而生。

  AI。企业通常有自己的技。术路线图,而英特尔亦有自身的技术路径,在软硬件的协同优化方面,。二者之间会寻找一个最优的共同技术路线,第四范式和英特尔成立的联合实验室即在做这方面的探索。

  据第四范式硬件业务部门总经理蔡斯扬介绍,过去做数据中心传统的三层BS架构时,所有服务器CPU使用;率基本不超过40%,而在现有云计算&#;的基础架构&#;中,、CPU利用率大概为60;%。该实验室希望突破一些。瓶颈,使系统释放的实际计算力性能更接近物理的理论值。

  另外,第四范式在最新推出的SageOneAI集成系统中,。融合了英特尔的多种技术,,包括最新62系!列的CPU、异构计,算加速、卡FPG!A芯片、傲腾数据中心级持久内存等。从SkyLake迁移到CascadeLake,为新的Sag,eOne系统带来4-8倍的综合性能提升。

  在蔡斯扬看来,超快的、技术迭!代和更新速度是英特尔的一个核心优势;。在双方的合作下,第&#;四范式的算力得到进一步调优,下一步第四范式还希望将傲腾数据中心级持久内存&#;引入到图计算等未来的AI技术,以及更多复杂超大模型的在线推理中,帮助更多企业和用户实现A;I转型。

  ,2、云计算:大幅节省TCO

  随着公有云、私有云和混&#;合云的推进,大中小型云服务提供商都需要、对基础设施进行优化迭代。

  英特尔、和云厂商们的合作也从以硬件为主,转变为软硬件协同合作优化。

  BAT、华为、,金山云、UCloud等云服务商都在应用英特尔的第二代至强加傲腾数据中心、级持久内存组合,通过;定制化方案升级云产品及服务。

  华为云ECS采用;定制化的英!特;尔至强可扩展处理器,在深度学习引擎的帮助下,将,AI性能提升11倍,最高宽带支持达40G。

  据金山云裸金属&异构计算产品总监金旭介绍,他们采用英特尔的6240处理器搭配S4510,足以满足大部分计算密。集型工作负载的需求,!推出的傲腾。数据;中心级持。久内存专&#;属机型,!在大内存场景下,;内存的容量和性能几乎不变,而价格更为优惠。

  3、制造,业:系统升级化繁为简

  在AI时代,传统制造业同样在发力智能化布局,目前他们借助数据创造价值的主要方式是工业视觉&#;。

  制造业非常强调生产的!高度可靠性,每!一个零件一旦出问题,小则影响整&#;个产品质量,大则可能危害用户人身安全。同、时,每个工厂的数据!库、监控等流程均可借助AI实现成本上的优化,但要实现智能化升级,,需将原有系统,“化繁为简”,砍掉不需要的功能,增加新的功能。

  全球汽车动力电池领域的龙头企业宁德时代经过验证多种CPU方案后,最后发现还。是英!特尔的至强处理器最好用。他们在数据中心采用英特尔的至强处理器、傲腾SSD等组合,并将在工厂现场!采用英特尔AI视觉的端!到端边缘计算产品!和;基础架构,将不良品检测系统的稳定性和,效率均;有效提升。

  4!、数据分析:节省空间,扩大应用

  许,多!细分场景的企业面对数据量的日趋增长,亟需优化的数据中心基础设施来支撑其业务需求的算力。

  比如西门子、飞利浦、平安医疗等巨头都应用英特尔第二代至强处理、器,进行医学影像辅助诊断,优化数据分析。

  再比如在身份,认证方面,海鑫科金曾!承建了全国公!安行。业最大的三个指纹系统。他们搭,建掌纹系。统时面临四大挑战:庞大的10TB级!数据量,有线的千万级元预算,每天万亿以上的特征匹配速度,以及对深度学习速、度、精度的高要求。

  经过多CPU并存比对,海鑫在英特尔的第二代至强处理器和傲腾数据中心级。持久内存上做了测试,结果用傲腾数、据中心级持久内存的指纹比对解决速度;能达到;纯内存的90.7%。

  海鑫指纹产品中心总经理许春光表示,原先他们处理10TB、特征,需要配二十多台服务。器,现在仅需配1/4的服务器就。能;达到相同的性能水平,这将他们的应用范畴进一步扩大。海鑫也计划和英特尔持续在计算和深度;学习上合作,构建精度更高、速度更快的指;纹识别系统。

  四、AI时代,,如何满足独角兽们的胃口?

  梁雅莉认为,在50年的历程当中,英特尔做的最成功的事情就是生态系统的赋能,从产业链、上下游到整;个生态系统,从系统集成商、!独立软件开发商、OEM,到云平台服务厂商,英特尔一直遵循的信条,即是如何能够,做,到最;好的去支持!客户成功。

  总体来看,为了全面满足行业巨头、独、角兽及小型企业们等不同客户的胃口,英特尔的生态打法非常清晰,通过提供全方位的技术和服务,解决企业数字化转型痛点,帮数据;中心降。本增效。

  英特尔秉持客户至上的价值观,基于全栈式地跨“计算-存储-网络”的平台解决。方案,使得生态;壁垒愈发坚固。

  在技术上,英特尔延续开放式创新的原则,,同时发力六大支柱,同时着重围、绕AI、机器。人、5G、自动驾驶等前沿领域的创新研究,不断加固底层基石。

  以此为基础,经过50!年的发展,英特尔具备。将业内重要伙伴高效联合的&#;能力和经验,能够以更加可靠、、优质的方案,去满足不同客户的差异化需求。

  这是英特尔的核心优势,即具备持续强,化生态系统的高度定制化&#;、产品化和提升本地服务化的能力。

  产品方面,英特尔能提供;围绕计算、存储、、网络等关键技术的定,制化组合。除了提供优质的硬件产品,英特尔也着重优化框架和&#;软件端,简化堆栈集成,降低客户的操作门槛,实现产品快速大规模部署。

  服务方面,英特尔拥有完善且专业的售前售后服务团队,可帮助客户进行有针对性的软硬件调优。此外,本着在性能测试方面的严谨态度,英特尔所有性能测试均基&#;于真实的应用场景,以确保,客户获;得的也是真实的产品性能。

  成本方面,英特尔也会综合,考虑成本需求与!帮助企业最大化挖掘数据价值之间的平衡,尽可能、降低客户的总拥有成本(TCO),提供高性价比解决方案。

  结语:基于强大生态,推动行业,增值

  技术决定企业能爬多高,生态决定企业能走多远。而数十年生态系统持。续的投入和创新正是英特尔的核心竞争力。

  面向由数据赋能2022年高达3;000亿美元的,市场,英特尔以六大支、柱为底气,以计算、存储!、传输三。驾马车并驾齐驱,持续&#;输出强大平台能力、丰富产品创新和,软硬件协同的全面产品组合,更好推动云计算、网络基础架构及智能边缘等领域的创新,并支持多种高成长性的工作负载。

  在为更多企业挖掘更大化商业价值的同时,英;特尔自身也积累了更加深厚&#;的行业经验,进一步加深对客户需求的。理解,同时构建更为稳固的生态体系。

  如今数据经济开启的未来才刚拉开序幕,还有大量的数据尚未转,化为商业价值。如何利用数据、针对不同数据进行针对性的分析和应用、如何最大程度地将其转化;为增值,对于英特尔与其生&#;态合作伙伴来说,挑战与机遇并存。

  随着英特尔更先进制程的产品投入市场,又将为。社会和经济效益创造更多的增值空间。